2.2 基于解析法的隨機(jī)生產(chǎn)模擬的實(shí)現(xiàn)方法

解析法具有清晰的物理概念清晰和高精度的數(shù)學(xué)模型，對于可建立合理的數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng)，采用解析法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算速度快。目前，高效的卷積算法仍然是隨機(jī)生產(chǎn)模擬的核心，其中等效電量函數(shù)法以其精確性、高效性而獲得了廣泛的應(yīng)用。常見的基于解析法的方法有分段卷積法、傅里葉級數(shù)法、半不變量法和等效電量函數(shù)法。其中，等效電量函數(shù)法以其高效性、精確性以及數(shù)值穩(wěn)定性獲得了研究人員的廣泛認(rèn)可。等效電量函數(shù)法通過電量的卷積完成隨機(jī)生產(chǎn)模擬計(jì)算，本小節(jié)介紹一種與等效電量函數(shù)法相似的計(jì)算方法作為后續(xù)研究的基礎(chǔ)，即電量不足期望值法。它通對電量不足期望值 EENS卷積來完成電力系統(tǒng)隨機(jī)生產(chǎn)模擬的相關(guān)計(jì)算。

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第三章 考慮時序特性的隨機(jī)生產(chǎn)模擬模型及方法 ........ 16

3.1 概述 .... 16

3.2 負(fù)荷與發(fā)電機(jī)組模型 ...... 16

3.3 系統(tǒng)約束與機(jī)組運(yùn)行約束 ....... 23

3.3.1 系統(tǒng)約束 ....... 23

3.3.2 機(jī)組運(yùn)行約束 ......... 24

3.4 考慮時序特性的電力系統(tǒng)隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法 ..... 25

3.5 機(jī)組和系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法 ...... 31

3.6 本章小結(jié) ..... 32

第四章 考慮時序特性的隨機(jī)生產(chǎn)模擬算例分析 ............ 33

4.1 概述 .... 33

4.2 算法合理性驗(yàn)證 .... 33

4.3 考慮機(jī)組運(yùn)行約束的必要性 ............. 35

4.4 風(fēng)、光及負(fù)荷時序特性對隨機(jī)生產(chǎn)模擬的影響 ........... 37

4.5 本章小結(jié) ..... 41

第五章 考慮風(fēng)光荷不確定性的隨機(jī)生產(chǎn)模擬 ...... 42

5.1 概述 .... 42

5.2 風(fēng)、光及負(fù)荷預(yù)測不確定性建模 ...... 42

5.3 考慮風(fēng)光荷不確定性的電力系統(tǒng)隨機(jī)生產(chǎn)模擬 ............ 44