隨著新能源發(fā)電技術(shù)的不斷發(fā)展，風力發(fā)電已成為技術(shù)成熟的清潔能源之一[1] [1-2]。據(jù)國家能源局發(fā)布，截至2016年10月我國風電并網(wǎng)容量達139GW，成為世界裝機容量最大的國家。大規(guī)模風電接入電力系統(tǒng)及電力用戶對電能質(zhì)量的要求越來越嚴格，準確全面地對電能質(zhì)量綜合評估具有重要意義[3-7]。以往電能質(zhì)量綜合評估方法包括：基于概率統(tǒng)計學原理的方法[8]、基于模糊數(shù)學理論的方法[9]、基于人工智能算法[10]的評價方法等三大類。

目前，隨著大量風電接入電力系統(tǒng)，《風電場接入電力系統(tǒng)技術(shù)規(guī)定》[11]標準得到實際應用，其中風電由于出力的不確定性，其相應電能質(zhì)量測試中應對不同功率區(qū)間分別進行，即以10%為間隔從0%~100%共10個分功率區(qū)間，每個功率區(qū)間內(nèi)至少測試5個連續(xù)10min，并給出分功率區(qū)間下的電能質(zhì)量評估指標。在多個風電場的電能質(zhì)量綜合評估中，以往方法依然采用電能質(zhì)量體系中的7個指標，缺少分功率區(qū)間下的數(shù)據(jù)，造成評估結(jié)果不可靠。

為此，本文首先利用分功率區(qū)間電能質(zhì)量數(shù)據(jù)建立綜合評估體系，充分利用風電場分功率區(qū)間、高次諧波等多層次詳細數(shù)據(jù)。然后，以風電場電能質(zhì)量治理相關措施、電能質(zhì)量指標作為輸入輸出數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)包絡分析(dataenvelopment analysis, DEA)理論對輸入輸出數(shù)據(jù)評估得到各風電場的電能質(zhì)量綜合評估結(jié)果[12-17]。最后，對某實際省網(wǎng)的幾個主要風電場進行多層次綜合估計，并與傳統(tǒng)方法的評估結(jié)果進行比對，結(jié)果表明本文方法更為全面。

結(jié)論

本文將風電場分功率區(qū)間下電能質(zhì)量指標進行短板效應處理，并利用DEA算法對考慮風電場規(guī)模與無功補償容量的電能質(zhì)量綜合評估進行計算，具有如下特點：

a.DEA方法假定每個輸入都關聯(lián)到一個或多個輸出，且輸入輸出之間確實存在某種聯(lián)系，但不必確定該關系的顯示表達式。

b.以決策單元的輸入輸出權(quán)重為變量，從最有利于決策單元的角度進行評估，無需人為設定權(quán)重，具有很強的客觀性。

c.對某省風電場進行SE-DEA綜合評估，綜合利用分功率區(qū)間下電能質(zhì)量數(shù)據(jù)，具有短板效率，評估結(jié)果更為全面。研究如何有效提高電能質(zhì)量是今后工作的重點。