亚洲狼人综合,本道综合精品,在线看福利影,国产亚洲精品久久久玫瑰,日韩欧美精品在线观看,日韩在线国产,欧美乱码一区二区三区

大數(shù)據(jù)如何運(yùn)用到電力系統(tǒng)中?這里有八個(gè)案例

2017-01-16 21:08:40 鈦媒體 作者:yonghongtech  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
摘要: 電力大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以面向行業(yè)內(nèi)外提供大量的高附加值的增值服務(wù)業(yè)務(wù),對(duì)于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價(jià)值。有電網(wǎng)專(zhuān)家分析稱(chēng),每當(dāng)數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%,便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤(rùn)。麥


1.Gulf Power(海灣電力公司,美國(guó)南方電力公司位于佛羅里達(dá)州的分公司)
 
Gulf Power使用大數(shù)據(jù)分析后確認(rèn),如果停電,那恢復(fù)供電的時(shí)間如果能比用戶(hù)預(yù)期時(shí)間早10分鐘,客戶(hù)滿(mǎn)意度是最高的。
 
有趣的是,它發(fā)現(xiàn)如果在預(yù)期恢復(fù)供電時(shí)間兩個(gè)多小時(shí)前恢復(fù)供電,會(huì)對(duì)客戶(hù)滿(mǎn)意度的產(chǎn)生負(fù)面影響。理解了類(lèi)似這樣的指標(biāo),能夠幫助電力企業(yè)解決他們最大的客戶(hù)體驗(yàn)挑戰(zhàn)。一位德國(guó)電力公司的高管證實(shí)提高客戶(hù)滿(mǎn)意度會(huì)提高客戶(hù)留存率。
 
他解釋到,“分析讓你在現(xiàn)有合同上用個(gè)性化的優(yōu)惠活動(dòng)與客戶(hù)良好溝通。這種方式會(huì)大幅提高客戶(hù)的留存率”。
 
事實(shí)上,像EDF Energy這樣的電力企業(yè)已經(jīng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)減少客戶(hù)流失,每年節(jié)省高達(dá)3000萬(wàn)美元的成本。
 
2.Lakeland Electric(美國(guó)萊克蘭電力公司,總部位于佛羅里達(dá)州)
 
負(fù)荷研究是一種用來(lái)分析各種客戶(hù)群體(住家、商業(yè)和工業(yè))的客戶(hù)消費(fèi)模式的過(guò)程,它有助于評(píng)估電力公司為每個(gè)特定的群體服務(wù)的成本。研究人員認(rèn)為,利用AMI(高級(jí)計(jì)量架構(gòu))和數(shù)據(jù)捕獲能力,每一個(gè)計(jì)量點(diǎn)和智能電網(wǎng)啟用的設(shè)備可能有助于這項(xiàng)研究。
 
Lakeland最近利用這些新技術(shù)完成了對(duì)電力服務(wù)的成本檢查。除了解決對(duì)額外收入的需求外,他們還能夠設(shè)計(jì)供客戶(hù)選擇的替代費(fèi)率,一方面降低電力高峰需求,另一方面客戶(hù)也在此過(guò)程中節(jié)省資金。不僅有效減少高峰期的電力故障,也提升了用戶(hù)體驗(yàn),提高了用戶(hù)留存率,使該企業(yè)擁有更好的口碑和知名度。
 
3.通過(guò)數(shù)據(jù)分析有效提升電力行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)水平
 
電力用戶(hù)可以基于永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),將更多的明細(xì)數(shù)據(jù)提供給業(yè)務(wù)部門(mén),由業(yè)務(wù)部門(mén)自服務(wù)完成數(shù)據(jù)應(yīng)用。
 
通過(guò)對(duì)客戶(hù)服務(wù)與客戶(hù)關(guān)系、電費(fèi)管理、電能計(jì)量及信息采集,市場(chǎng)與有序用電、新型業(yè)務(wù)、綜合管理等方面的分析,掌握營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)重點(diǎn)工作的開(kāi)展情況,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)服務(wù)、電費(fèi)管理、智能電表、有序用電實(shí)施和能效管理成效、新型業(yè)務(wù)及營(yíng)銷(xiāo)稽查工作質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)。
 
三、減少損失、降低成本
 
1.減少電力盜竊降低損失
 
根據(jù)Northeast Group, LLC.(位于美國(guó)華盛頓的東北集團(tuán)有限責(zé)任公司)的《能源市場(chǎng)智能電網(wǎng):2015年展望研究》報(bào)告,每年全球因電力盜竊損失893億美元。而智能電網(wǎng)技術(shù)可以幫助電力企業(yè)打擊每年價(jià)值幾百萬(wàn)的電力盜竊。
 
位于意大利的Enel是全球最大的電力企業(yè)之一,在40個(gè)國(guó)家經(jīng)營(yíng)有6.7億臺(tái)電表。在意大利,Enel整合處理了來(lái)自11個(gè)遺留系統(tǒng)超過(guò)500億行的數(shù)據(jù),同時(shí)已經(jīng)識(shí)別出93%的盜竊案或其它非技術(shù)性損失的可能因素,這是世界上最大的智能電網(wǎng)分析系統(tǒng)。僅僅在意大利,它每年的收入保護(hù)和預(yù)測(cè)性資產(chǎn)維護(hù)分析的經(jīng)濟(jì)效益估計(jì)超過(guò)3.5億歐元。
 
2.利用分析降低變壓器更換成本
 
PSE&G(公共服務(wù)電力和燃?xì)夤?是美國(guó)最大型的綜合電力和燃?xì)夤局?,?80萬(wàn)燃?xì)庥脩?hù)和220萬(wàn)電力用戶(hù)提供服務(wù)。它擁有的資產(chǎn)價(jià)值約170億美元,收入近80億美元。
 
PSE&G實(shí)施了一個(gè)計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)(Computerized Maintenance Management System,簡(jiǎn)稱(chēng)CMMS)來(lái)輔助維修、更換以及對(duì)包括變壓器和其它設(shè)備等資產(chǎn)的維護(hù)決策。
 
根據(jù)濕度、介電強(qiáng)度、可燃?xì)怏w變化率和冷卻性能等多種因素,來(lái)為變壓器進(jìn)行分析,生成設(shè)備狀況分?jǐn)?shù)。他們根據(jù)資產(chǎn)更換(預(yù)測(cè))算法,對(duì)設(shè)備狀況分?jǐn)?shù)和其它因素(年代,備件可用性)分析,來(lái)決定更換變壓器的適當(dāng)時(shí)間。
 
PSE&G還對(duì)實(shí)時(shí)傳感器采用了先進(jìn)的分析來(lái)跟蹤各種操作指標(biāo)。分析的應(yīng)用幫助了該公司在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)和補(bǔ)救問(wèn)題,在避免設(shè)備故障上節(jié)約了數(shù)百萬(wàn)美元。該公司也決定主動(dòng)通過(guò)使用分析模型來(lái)更換一些變壓器,而不是出了問(wèn)題后再更換,這有助于該公司在25年中節(jié)約了1億多美元。
 
結(jié)語(yǔ)
 
如大數(shù)據(jù)分析這樣的信息新技術(shù)必將激活電力大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值,也必將釋放電力大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)潛力。根據(jù)GTM Research的研究分析,到2020年,全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)將達(dá)到38億美元的規(guī)模,電力大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與服務(wù)行業(yè)將迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。
 
在這樣的機(jī)遇下,更多的電力企業(yè)選擇將在大數(shù)據(jù)分析技術(shù),為企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)測(cè)、提升客戶(hù)滿(mǎn)意度、降低損耗和成本等諸多方面做出積極探索。而相對(duì)于自己搭建,面對(duì)更合理的成本與更穩(wěn)定高效的第三方平臺(tái),越來(lái)越多的電力企業(yè)選擇和第三方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)廠(chǎng)商合作,為企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)與服務(wù)支持。

大云網(wǎng)官方微信售電那點(diǎn)事兒

責(zé)任編輯:大云網(wǎng)

免責(zé)聲明:本文僅代表作者個(gè)人觀(guān)點(diǎn),與本站無(wú)關(guān)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí),對(duì)本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性本站不作任何保證或承諾,請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。
分享到微博分享到微信
我要收藏
個(gè)贊
電力系統(tǒng) 案例 數(shù)據(jù)
評(píng)論
點(diǎn)擊加載更多
?