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了解學習率及其如何提高深度學習的性能

2018-03-20 17:10:55 InfoQ　 點擊量： 評論 (0)
首先，什么是學習率？學習率（Learning Rate，LR。常用η表示。）是一個超參數(shù)，考慮到損失梯度，它控制著我們在多大程度上調整網(wǎng)絡的

人認為，對整個模型進行微調的代價太大，因為有些模型可能有100多個層。因此，人們通常做的是一次對模型進行微調。

但是，這就引入了順序的要求，妨礙了并行性，并且需要多次通過數(shù)據(jù)集，從而導致對小數(shù)據(jù)集的過度擬合。

也已經證明[9]中引入的方法能夠在不同的NLP分類任務中提高精度和降低錯誤率（如下圖所示）：

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責任編輯：售電衡衡

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